08月13日訊 谷歌旗下 DeepMind 公司早前宣布研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款乒乓球機(jī)器人，可在比賽中達(dá)到人類業(yè)余乒乓球選手的水平。據(jù)介紹，通過 29 場(chǎng)機(jī)器人與人類的比賽來評(píng)估效果，其中

08月13日訊 谷歌旗下 DeepMind 公司早前宣布研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款乒乓球機(jī)器人，可在比賽中達(dá)到人類業(yè)余乒乓球選手的水平。據(jù)介紹，通過 29 場(chǎng)機(jī)器人與人類的比賽來評(píng)估效果，其中機(jī)器人贏得了 45%（13/29）。所有選手都是機(jī)器人未見過的人類選手，他們的技能水平從初學(xué)者到錦標(biāo)賽級(jí)別各不相同。雖然機(jī)器人輸?shù)袅怂信c最高級(jí)玩家的比賽，但它贏得了與初學(xué)者 100% 的比賽和與中級(jí)玩家 55% 的比賽，具備業(yè)余人類水平。早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項(xiàng)目（i-Sim2Real），在與人類對(duì)打時(shí)一回合可接球 340 次。谷歌當(dāng)時(shí)聲稱以 AI 成長的速度，它很快就會(huì)對(duì)職業(yè)選手下手。谷歌當(dāng)時(shí)認(rèn)為，乒乓球的優(yōu)點(diǎn)是受到相當(dāng)嚴(yán)格的限制（與打籃球或板球相比），并且在復(fù)雜性和簡單性之間取得了平衡。在這個(gè)過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型被教會(huì)在虛擬環(huán)境或模擬中做什么，然后再應(yīng)用這些知識(shí)，目標(biāo)是盡可能長時(shí)間地與人類進(jìn)行接球回合而不失誤。

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