日前，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機。Luccioni 致力于提高人們對熱門新技術(shù)對環(huán)境影響的認識。她于

日前，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機。Luccioni 致力于提高人們對熱門新技術(shù)對環(huán)境影響的認識。她于 2024 年被美國《時代》雜志評選為世界人工智能領(lǐng)域 100 位最具影響力人物之一，多年來一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。在蒙特利爾舉辦的 ALL IN 人工智能會議上，Luccioni 接受法新社采訪時表示，生成式人工智能需要大量計算能力進行訓(xùn)練，這需要強大的服務(wù)器。此外，為響應(yīng)每個用戶的請求而消耗的能源也很大。與搜索引擎不同的是，生成式人工智能會生成新信息，這使得整個過程更加耗能。據(jù)國際能源署稱，人工智能和加密貨幣行業(yè)在 2022 年的總耗電量接近 460 太瓦時，占全球總產(chǎn)量的 2%。Luccioni 強調(diào)，雖然她的工具目前還不考慮水或稀有材料的使用，但至少可以測量能源效率，并對人工智能產(chǎn)品的能源消耗進行評分。她希望能夠?qū)λ猩墒饺斯ぶ悄苣Ｐ瓦M行測試，包括開源模型和商業(yè)模型，但目前只有開源模型可以進行測試。雖然微軟和谷歌承諾在十年內(nèi)實現(xiàn)碳中和，但由于人工智能的發(fā)展，這兩家公司的溫室氣體排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼吁科技公司提高透明度，并表示政府應(yīng)該采取行動，立法規(guī)范人工智能的使用。Luccioni 還倡導(dǎo)能源節(jié)約，并指出人們需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一項研究表明，使用人工智能生成一張高清圖像所消耗的能源相當于給手機電池充滿電。隨著越來越多的公司將人工智能技術(shù)整合到我們的生活中，Luccioni 認為，我們需要選擇合適的工具并合理使用它們，以避免對環(huán)境造成更大的影響。

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